【Jupyterユーザー必見】機械学習はこのサイトで勉強しろ！

こんにちは管理人のリンです。

ある程度Pythonで基礎を学んだあとに、今話題の人工知能を作りたい！と思っている方も沢山いるのではないかと思います。

最近はこの人工知能を学べる環境が充実しており、勉強できるサイトが数多く存在します。

下手なサイトで勉強を始めると、時間を取る割にまったく理解できないといった挫折に繋がります。

他のブログではアフィリエイトで金稼ぎをしたいが為に、大してオススメしないサイトを紹介する傾向があります。

この記事ではそんなことはありません。

今回はPythonで機械学習を勉強したい方に

アフィリエイト抜きで！本当に！おすすめしたいサイトを紹介します！

【お詫び】

当記事も執筆してから半年と、古い情報になってしまいました。より役立つ情報（最新版）をご報告いたします。

結論から申し上げます。機械学習完全マスター教科書販売中です（980円[期間限定]：24350文字の教科書です）

pythonの一般的な教本と一味違い、

第一に機械学習を最短経路で「実装」できる
第二に詳しい原理が理解できる

これらを重視して執筆しました。

普通の教本の１/4くらいの値段ですし、誰かに紹介すれば半額の紹介料が入るのですぐ元は取れます

★★★★★ この価格でこのクオリティは凄すぎる
大学生ですが、これをつかって実験のレポートのデータ解析などにもつかえそうだと思いました！また、値段が安すぎて恐縮してます汗凄すぎる…
レビュー欄より

★★★★★ 数ある教材の中でもトップクラスの分かりやすさ
これを機会に一度挫折したpythonを学び直そうと一念発起いたしました。いろいろなお勧めサイトの教材を拝見し購入しては失敗していましたが、ようやく超優良教材見つけました。知りたかった情報がすべて網羅されていて、この価格はなかなか無いと思います。今後の追加情報も期待したいです。

↑こんなコメントも頂きました！ありがとうございます（泣）

お役に立てて、必死に執筆した甲斐がありました（泣）（泣）

レビューはモチベに繋がるので、順次追記してコンテンツを増加していきます！乞うご期待！

追記[2020/03/14]：コンテンツ追加しました。

ランダムフォレスト＆LightGBM内部計算の可視化方法
内部可視化を基にした原理解説
学習の進行による予測分布の変化
マテリアルズインフォマティクスへの活用方法

Python初心者であれば更に理解が深まり、玄人でも更なる原理や挙動の知見を得ることができるようになりました！

是非一読あれ～

↓リンク

機械学習はこれ一本！pythonインストール～機械学習実装まで完全理解講座

そして世界に革命を起こすこと間違いなしの機械学習全自動化ライブラリ「PyCaret」の使用方法や、今後の社会を予想した

機械学習全自動化！？世界に革命を起こす「PyCaret」完全理解講座

も同時発売中です。

中身はこんな感じ↓

Pythonのインストール
Anaconda「JupyterNotebook」の起動
仮想環境構築
データセット
- 中身の確認
PyCaretを実装する
- ライブラリのインポート
- データ型を推測させる
- モデルの構築
- モデルの選択
- ハイパーパラメータチューニング
- 学習結果の可視化
- Hyperparameters
- Residuals Plot
- Prediction Error Plot
- Cooks Distance Plot
- Recursive Feature Elimination
- Learnig Curve
- Validation Curve
- Manifold Learning
- Feature importance
- Stackingさせる
機械学習の未来について所感
- 機械学習は社会人必須ツールへと昇華（陳腐化）する
- 機械学習自動化で社会はこう変わる
- チームメンバーに求められるスキルも変化する
- データサイエンスとして突出した人材になるには？
- この記事を見たあなたは「先行者利益」を得る